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摘要:
针对阀控缸系统的摩擦力对系统控制性能造成的不良影响,提出了一种新的减小摩擦力影响的补偿方法.首先分析发现比例阀的摩擦力是造成其死区的主要原因,利用神经网络控制对比例阀摩擦力进行软件补偿与仿真;同时对气缸的摩擦力进行测试分析,通过在控制信号上叠加颤振信号来补偿气缸摩擦力并进行了仿真;最后结合2种补偿方法对系统进行了综合仿真研究.通过实验验证,结果表明所采用的补偿方法缩短了系统的缓冲时间,提高了系统的稳定性及定位精度.
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文献信息
篇名 气动比例阀控缸系统摩擦力补偿研究
来源期刊 润滑与密封 学科 工学
关键词 阀控缸 摩擦力补偿 神经网络 颤振信号
年,卷(期) 2007,(1) 所属期刊栏目 试验研究
研究方向 页码范围 135-138,142
页数 5页 分类号 TH138
字数 2720字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.0254-0150.2007.01.042
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王勇 山东大学机械工程学院 211 1565 17.0 27.0
2 刘延俊 山东大学机械工程学院 80 513 12.0 18.0
3 孔祥臻 山东大学机械工程学院 8 78 5.0 8.0
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研究主题发展历程
节点文献
阀控缸
摩擦力补偿
神经网络
颤振信号
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
润滑与密封
月刊
0254-0150
44-1260/TH
大16开
广州市黄埔区茅岗路828号广州机械科学研究所
46-57
1976
chi
出版文献量(篇)
8035
总下载数(次)
15
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