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摘要:
异常处理是一种用来检测异常并对其进行处理的技术.异常传播改变了程序原来的执行路线,从而改变了程序中的数据流.在进行数据流分析时,如果不考虑异常传播对其造成的影响,则得到的信息将是不准确的.在分析C++异常传播机制和异常传播对数据流分析影响的基础上,提出一种包含异常传播信息的函数间控制流图的构建方法.该控制流图可以清晰地表示出异常的隐式控制流和异常的传播路径;然后提出了基于异常传播分析的数据流分析方法,并给出相应的算法.该方法既克服了因忽略异常传播对数据流影响而造成分析结果不准确的不足,又有助于实现异常传播数据流分析的自动处理;最后用一个实例验证了该方法的可用性.该方法可以为结构测试、回归测试、程序切片等软件工程任务提供相关信息.
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文献信息
篇名 一种基于异常传播分析的数据流分析方法
来源期刊 软件学报 学科 工学
关键词 异常处理 程序分析 异常传播 控制流图 数据流分析
年,卷(期) 2007,(1) 所属期刊栏目 系统软件与软件工程
研究方向 页码范围 74-84
页数 11页 分类号 TP311
字数 8486字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 徐宝文 东南大学计算机科学与工程学院 118 3034 31.0 51.0
2 姜淑娟 东南大学计算机科学与工程学院 85 517 12.0 18.0
4 史亮 东南大学计算机科学与工程学院 13 490 9.0 13.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
异常处理
程序分析
异常传播
控制流图
数据流分析
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
软件学报
月刊
1000-9825
11-2560/TP
16开
北京8718信箱
82-367
1990
chi
出版文献量(篇)
5820
总下载数(次)
36
总被引数(次)
226394
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
国家重点基础研究发展计划(973计划)
英文译名:National Basic Research Program of China
官方网址:http://www.973.gov.cn/
项目类型:
学科类型:农业
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