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摘要:
提出了一种新的点匹配算法.算法分别提取点集中点的特征,用KL变换得到点的KL特征,通过比较KL特征获取点集间匹配关系.文中定义了点集中点的特征,给出了几种提取点特征的方法.分析了KL特征的稳定性和能量集中性,据此提出了基于KL变换的点匹配算法.文章结合经典的特征向量匹配算法,从算法抗噪性能分析着手,分别由能量守恒性质和最小方差匹配原则推导得出经典特征向量算法是KL算法的特例,KL算法更具普遍性的结论.通过实验,证明了算法的有效性及结论的正确性.
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文献信息
篇名 基于KL变换的点匹配
来源期刊 自然科学进展 学科 数学
关键词 点匹配 点集中点特征KL变换 KL特征
年,卷(期) 2007,(7) 所属期刊栏目 学术论文
研究方向 页码范围 950-957
页数 8页 分类号 O1
字数 6724字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1002-008X.2007.07.015
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 孙即祥 国防科技大学电子科学与工程学院计算机视觉与模式识别实验室 81 1242 17.0 32.0
2 谭志国 国防科技大学电子科学与工程学院计算机视觉与模式识别实验室 15 145 7.0 12.0
3 滕书华 国防科技大学电子科学与工程学院计算机视觉与模式识别实验室 12 183 7.0 12.0
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节点文献
点匹配
点集中点特征KL变换
KL特征
研究起点
研究来源
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研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
自然科学进展
月刊
1002-008X
11-3852/N
大16开
北京市
80-215
1991
chi
出版文献量(篇)
2485
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