基于BP神经网络和有限元的剪切旋压工艺辅助设计

• 作者: 张剑 李从心 贺成志 金明冬
• 来源期刊: 锻压装备与制造技术
• 学科: 工学
• 关键词: 机械制造 强力旋压 BP神经网络 有限元模拟
• 年，卷（期）: 2007,（2）
• 所属期刊栏目: 特种成形
• 页码范围: 99-102
• 页数: 4页
• 分类号: TG335.19
• 字数: 3931字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-0121.2007.02.033

摘要

以生产数据为学习样本,建立BP神经网络模型,实现对剪切旋压工艺参数的预测.根据预测的工艺参数对锥形件强力旋压过程进行模拟,建立有限元模拟后处理评价模型.实验证明将人工神经网络和有限元结合,用于旋压工艺的制定过程,实现旋压工艺制定的智能化,可加快旋压工艺的制定过程.