基于属性归纳的中药方剂数据挖掘

• 作者: 刘齐宏 刘齐巍 唐常杰 曾涛 李川 蒋永光
• 来源期刊: 计算机应用
• 学科: 工学
• 关键词: 面向属性归纳 概念树 关联属性阈值 中医药数据挖掘
• 年，卷（期）: 2007,（2）
• 所属期刊栏目: 典型应用
• 页码范围: 449-452
• 页数: 4页
• 分类号: TP311
• 字数: 4406字
• 语种: 中文

摘要

传统的面向属性归纳技术(AOI)存在概化粗糙及算法效率较低等缺陷.为适应中药方剂数据挖掘的复杂需求,提出基于中药数据驱动的属性关联概化算法;为关联的维度创建概念树,利用关联属性与基准属性的相关性以提高归纳的效率,实现了面向属性关联归纳的数据挖掘系统TCMDBMiner.实验结果表明,新算法较传统算法的归纳概化效率提高了23%以上,挖掘结果符合中医理论.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	唐常杰	四川大学计算机学院	164	2750	30.0	45.0
2	李川	四川大学计算机学院	77	586	13.0	23.0
3	曾涛	四川大学计算机学院	42	533	14.0	22.0
4	刘齐宏	四川大学计算机学院	24	281	9.0	16.0
5	刘齐巍	四川大学公共管理学院	7	100	5.0	7.0