上海市流感样病例发病趋势的时间序列分析和预测模型研究

• 作者: 任宏 张宏伟 李燕婷 王晔 陈健
• 来源期刊: 中华预防医学杂志
• 学科: 医学
• 关键词: 流感 模型,统计学 队列研究 人口(种群)监测
• 年，卷（期）: 2007,（6）
• 所属期刊栏目: 论著
• 页码范围: 496-498
• 页数: 3页
• 分类号: R1
• 字数: 2247字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3760/j.issn:0253-9624.2007.06.017

摘要

目的 预测上海市流感样病例的发病趋势.方法 应用自回归求和移动平均模型(autoregressive integrated moving average model,ARIMA),对上海市2004年1月至2006年4月期间由流感监测点医院每日报告的流感样病例监测资料进行时间序列分析并建立预测模型,使用前114周资料建立模型,后9周资料评估模型预测效果.结果 流感样病例监测资料构建ARIMA(1,0,0)(1,1,0)26模型,非季节性和季节性自回归系数差异皆有统计学意义(P＜0.001).白噪声残差分析显示序列自相关函数的Box-Ljung统计量最小值为0.803(P＞0.1),残差为随机性误差.1～114周资料所建立模型lgYt=0.879 lgYt-1+0.418 lgYt-26-0.367 lgYt-27+0.582 lgYt-52-0.512 lgYt-53预测效果良好,实际值均在预测值的95%可信区间内,符合率达100%.结论 ARIMA模型能较好模拟上海市流感样病例的发病趋势.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张宏伟	第二军医大学流行病学教研室	54	696	16.0	24.0
2	李燕婷	上海市疾病预防控制中心急性传染病防治科	92	1054	20.0	28.0
3	任宏	上海市疾病预防控制中心急性传染病防治科	39	397	12.0	18.0
4	陈健	上海市疾病预防控制中心急性传染病防治科	49	368	12.0	17.0
5	王晔	上海市疾病预防控制中心急性传染病防治科	18	204	8.0	14.0