零售企业中基于知识的营销模型研究

• 作者: 刘洪伟 张伟 温庆峰
• 来源期刊: 江苏商论
• 学科: 经济
• 关键词: 零售企业 数据挖掘 基于知识的营销 理性决策
• 年，卷（期）: 2007,（1）
• 所属期刊栏目: 商业经济
• 页码范围: 18-19
• 页数: 2页
• 分类号: F7
• 字数: 1623字
• 语种: 中文

摘要

信息技术的进步使得零售企业积累了海量的交易和顾客数据,面对复杂多变的竞争环境,利用数据挖掘等新技术从宝贵的数据资源中挖掘中有用的知识并应用知识管理框架实现有用规则、知识的传递及供应链合作者共享和管理,进行基于知识进行有效的营销决策支持.对零售企业实现商业成本的减少,顾客忠诚度和满意度的提高,最终达到零售企业竞争力的提升有着极为重要的意义.本文提出了一个从企业数据源、数据挖掘、知识管理和基于知识的营销决策应用的概念模型KBM(Knowledge-based marketing),以期为零售企业利用数据挖掘等新技术制定理性的营销决策提供参考.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	温庆峰	广东工业大学经济管理学院	5	30	3.0	5.0
2	刘洪伟	广东工业大学经济管理学院	51	250	9.0	14.0
3	张伟	广东工业大学经济管理学院	57	230	8.0	11.0