基于小波变换的Cycle Spinning图像融合的扩展研究

• 作者: 段会川 胥妍
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 小波变换 Cycle Spinning 图像融合 平移方向 平移量
• 年，卷（期）: 2007,（27）
• 所属期刊栏目: 学术探讨
• 页码范围: 47-49
• 页数: 3页
• 分类号: TP391
• 字数: 3368字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1002-8331.2007.27.014

摘要

Cycle Spinning是在图像去噪时使用的一种消除伪吉布斯(Pseudo-Gibbs)现象的方法,目前的文献中较少有使用该方法进行图像融合的研究.尝试结合小波变换和Cycle Spinning循环平移的思想,提出了一种基于小波变换的Cycle Spinning图像融合方法,并在此基础上对平移进行了扩展研究.仿真实验证明该方法与传统DWT方法相比,能较好地保留图像的细节信息,获得更高的PSNR值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	段会川	山东师范大学信息科学与工程学院	71	1293	15.0	34.0
2	胥妍	山东师范大学信息科学与工程学院	5	22	3.0	4.0