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摘要:
在将焊管切割为符合API标准的石油管的生产过程中,由于生产线中各设备及环境等因素的影响,使得生产出来的焊管质量存在许多不可预见的缺陷,这就意味着很难根据已知条件来建立优化模型,本文正是针对这一问题,在生产过程中采用遗传算法对焊管切割过程进行动态优化,提高钢管原材料的利用率,并用于国内的焊管生产线系统中.
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文献信息
篇名 切割寻优的遗传算法应用研究
来源期刊 自动化博览 学科 工学
关键词 焊管生产线 API标准 遗传算法 优化切割制
年,卷(期) 2007,(2) 所属期刊栏目 广角
研究方向 页码范围 86-88
页数 3页 分类号 TP18
字数 2298字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-0492.2007.02.026
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 朱劲 同济大学控制理论与控制工程系 52 292 9.0 15.0
2 黄超 同济大学控制理论与控制工程系 13 110 6.0 10.0
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研究主题发展历程
节点文献
焊管生产线
API标准
遗传算法
优化切割制
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引文网络交叉学科
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自动化博览
月刊
1003-0492
11-2516/TP
大16开
北京市海淀区上地十街辉煌国际中心2号楼1504室
82-466
1983
chi
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