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摘要:
通过选定与农业用水量关系紧密的影响因素,作物产量、降雨量、非耕地耗水量和土地利用系数4个主要参数,建立了BP神经网络模型,并用模型预测了北方干旱地区一定农业生产水平下所需要的农业用水量值.此方法可以用来评价某地区农业水资源的富余程度,指导合理分配区域水资源.
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文献信息
篇名 BP神经网络在农业水资源评价中的应用
来源期刊 节水灌溉 学科 农学
关键词 BP神经网络 影响因子 农业用水量
年,卷(期) 2007,(4) 所属期刊栏目 试验研究
研究方向 页码范围 36-38
页数 3页 分类号 S273
字数 2538字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-4929.2007.04.012
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 徐建新 234 1869 20.0 28.0
2 白雪梅 4 15 2.0 3.0
传播情况
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引文网络
引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
BP神经网络
影响因子
农业用水量
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
节水灌溉
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38-17
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