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摘要:
提出了一种基于量子遗传算法(QGA)的PID控制器参数整定方法.首先定义一个包含表示系统超调量、上升时间和稳态误差指标项的适应度函数,并根据实际系统的性能要求对指标项进行适当加权.之后采用具有量子比特个体表示形式和量子旋转门实现种群进化的量子遗传算法,对PID进行多目标寻优,从而实现PID参数的自动整定.仿真结果表明,该方法优化得到PID控制器的综合性能优于常规方法和一般遗传算法得到的PID控制器.
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文献信息
篇名 基于量子遗传算法的PID控制器参数自整定
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 量子遗传算法 PID控制器 多目标优化 参数整定
年,卷(期) 2007,(21) 所属期刊栏目 工程与应用
研究方向 页码范围 218-220,241
页数 4页 分类号 TP273.2
字数 4409字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1002-8331.2007.21.066
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张兴华 南京工业大学自动化学院 102 1543 21.0 35.0
2 林锦国 南京工业大学自动化学院 133 1806 19.0 38.0
3 朱筱蓉 南京工业大学自动化学院 7 123 5.0 7.0
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研究主题发展历程
节点文献
量子遗传算法
PID控制器
多目标优化
参数整定
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
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