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摘要:
讨论了灰色预测模型在原生矿浸出预测中的应用.基于灰色预测理论建立了GM(1,1)模型,并叙述了运用GM(1,1)模型进行预测的详细步骤,并以预测室内柱浸试验的浸出率为例进行了实际应用,最后用"残差大小检验法"和"均方差比值检验法"对预测结果进行了检验.结果表明:模型预测值与试验测试值吻合较好.
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关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 原生矿柱浸中铜的浸出率灰色预测
来源期刊 矿业快报 学科 工学
关键词 柱浸 浸出率 灰色预测 GM(1,1)模型 预测精度
年,卷(期) 2007,(1) 所属期刊栏目 试验研究
研究方向 页码范围 13-15
页数 3页 分类号 TF18
字数 2098字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 吴爱祥 中南大学资源与安全工程学院 143 1696 24.0 32.0
3 王贻明 中南大学资源与安全工程学院 18 237 9.0 15.0
4 江怀春 中南大学资源与安全工程学院 11 82 5.0 9.0
7 滕炳娟 山东黄金集团有限公司三山岛金矿 2 9 2.0 2.0
传播情况
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1997(1)
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研究主题发展历程
节点文献
柱浸
浸出率
灰色预测
GM(1,1)模型
预测精度
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
矿业快报
月刊
chi
出版文献量(篇)
4608
总下载数(次)
4
总被引数(次)
14436
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
国家重点基础研究发展计划(973计划)
英文译名:National Basic Research Program of China
官方网址:http://www.973.gov.cn/
项目类型:
学科类型:农业
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