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摘要:
将制造企业动态联盟合作伙伴的选择和组合抽象为多目标优化问题,提出改进的蚁群算法--"小生境蚁群算法"及"小生境信息差"的创新概念并对其进行优化求解,在正反馈环节中引入时变参数并利用经验信息和启发信息进行解算,从而有效地防止遗传算法中的"早熟"和基本蚂蚁算法中可能发生的"停滞"状态,获得选择合作伙伴多目标组合优化问题的最优解.
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文献信息
篇名 制造企业动态联盟合作伙伴组合优化方法
来源期刊 同济大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 动态联盟伙伴选择 小生境蚁群算法 小生境信息差 多目标优化
年,卷(期) 2007,(12) 所属期刊栏目 机械、车辆与热能工程
研究方向 页码范围 1674-1679
页数 6页 分类号 TP391|TP1
字数 6510字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:0253-374X.2007.12.019
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 甘屹 上海理工大学机械工程学院 83 427 10.0 18.0
2 齐从谦 上海理工大学机械工程学院 2 12 2.0 2.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
动态联盟伙伴选择
小生境蚁群算法
小生境信息差
多目标优化
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
同济大学学报(自然科学版)
月刊
0253-374X
31-1267/N
大16开
上海四平路1239号
4-260
1956
chi
出版文献量(篇)
6707
总下载数(次)
15
总被引数(次)
105464
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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