基于CART集成学习的城市不透水层百分比遥感估算

• 作者: 朱海军 杨立民 林珲 江利明
• 来源期刊: 武汉大学学报（信息科学版）
• 学科: 地球科学
• 关键词: 城市不透水层 遥感影像 分类与回归树 Boosting技术 集成学习
• 年，卷（期）: 2007,（12）
• 所属期刊栏目: 学术论文
• 页码范围: 1099-1102,1106
• 页数: 5页
• 分类号: P237.3
• 字数: 2869字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-8860.2007.12.003

摘要

利用Landsat ETM+遥感数据,提出了一种基于CART集成学习的ISP遥感亚像元估算方法,将Boosting重采样技术引入CART分析中,用于提高ISP估算的精度.实验结果表明,该方法的ISP估算性能优于传统的单一CART学习算法,从ETM+影像中估算的ISP值与真实值之间的相关系数达到0.91,平均偏差为11.16%.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	林珲	香港中文大学太空与地球信息科学研究所	81	1796	21.0	40.0
2	江利明	武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室	6	219	6.0	6.0
4	朱海军	武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室	4	54	3.0	4.0
5	杨立民	香港中文大学太空与地球信息科学研究所	3	173	3.0	3.0