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摘要:
提出了新的多光谱图像压缩方案,直方图变换的三维分层树的集划分(3D SPIHT)压缩编码算法.基于多光谱图像的成像特点,在去相关之前,提出一种可逆的直方图变换方法对多光谱各波段图像灰度值进行调整,来提高各波段间的相关性,然后再对变换后的图像利用K-L和二维小波变换去除谱间冗余和空间冗余.小波编码采用两种编码方案: 3D-SPIHT以及对它进行改进后的三维位平面的SPIHT算法,并对两者进行了比较.实验表明,采用直方图变换的这两种方法都获得了良好的效果,比没变换前有更好的图像质量和压缩性能.
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文献信息
篇名 基于直方图变换的多光谱图像3D SPIHT压缩编码算法
来源期刊 光学技术 学科 工学
关键词 多光谱图像 直方图变换 K-L变换 三维分层树的集划分算法
年,卷(期) 2007,(1) 所属期刊栏目 信息光学与图像处理
研究方向 页码范围 137-140,143
页数 5页 分类号 TN91
字数 3938字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1002-1582.2007.01.033
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘学斌 中国科学院西安光学精密机械研究所 48 347 9.0 16.0
2 陈林杰 中国科学院西安光学精密机械研究所 6 25 3.0 4.0
6 刘庆飞 中国科学院西安光学精密机械研究所 4 16 2.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
多光谱图像
直方图变换
K-L变换
三维分层树的集划分算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
光学技术
双月刊
1002-1582
11-1879/O4
大16开
北京市海淀区中关村南大街5号
2-830
1975
chi
出版文献量(篇)
4591
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6
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