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摘要:
针对传统天然气检测系统存在的检测效率低和准确性不高的问题,提出了基于显著形状特征的天然气表数字图像识别方法,通过对数字外轮廓进行简洁、高效的编码,并辅助数字长宽比、内腔等其他形状特征,从而能同时识别整字和半字出现的情况,即而实现了气表检测过程中读数的自动化.实践证明,新系统的检测效率大为提高.
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文献信息
篇名 基于图像处理技术的天然气表检测
来源期刊 中国测试技术 学科 工学
关键词 气表检测 显著形状特征 数字识别
年,卷(期) 2007,(1) 所属期刊栏目 计量技术与工程测试
研究方向 页码范围 51-53
页数 3页 分类号 TP391.4
字数 2353字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1674-5124.2007.01.016
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 殷国富 四川大学制造与工程学院 617 5927 35.0 50.0
2 胡晓兵 四川大学制造与工程学院 99 1049 17.0 29.0
3 叶从胜 四川大学制造与工程学院 1 8 1.0 1.0
4 管清贵 四川大学制造与工程学院 5 33 3.0 5.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
气表检测
显著形状特征
数字识别
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国测试
月刊
1674-5124
51-1714/TB
大16开
成都市成华区玉双路10号
26-260
1975
chi
出版文献量(篇)
4463
总下载数(次)
7
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