基于改进误差修正方法的灰色动态模型群水质预测

• 作者: 张瑞棉 柴超 潘俊
• 来源期刊: 辽宁化工
• 关键词: 误差修正 水质预测 灰色动态模型群 水质评价 精度
• 年，卷（期）: 2007,（3）
• 所属期刊栏目: 工业水处理
• 页码范围: 190-192,211
• 页数: 4页
• 分类号: X8
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-0935.2007.03.015

摘要

介绍了一种新的水质预测方法-灰色动态模型群法的基本原理和计算过程.将该方法应用于浑河沈阳段某监测断面的水质预测中,预测所得数值经过一种新的误差修正方法后和实际监测水质数据同时进行水质标识指数法评价,以便得出一个简单直观的结果对其精度进行检验.结论得出,应用新的误差修正方法的灰色动态模型群的预测结果与实际监测的水质结果一致,表明该方法能克服由数据序列随机波动性大而引起的GM(1,1)动态模型群预测精度不高的问题,可以作为水质预测中的一种有效的误差修正方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	潘俊	沈阳建筑大学市政与环境工程学院	87	308	9.0	12.0
2	柴超		2	14	2.0	2.0
3	张瑞棉	沈阳建筑大学市政与环境工程学院	2	17	2.0	2.0