基于改进约束最小二乘方法的图像复原算法

• 作者: 王继成 钱春强
• 来源期刊: 计算机技术与发展
• 学科: 工学
• 关键词: 退化模型 图像复原 约束最小二乘 信噪比
• 年，卷（期）: 2007,（6）
• 所属期刊栏目: 智能、算法、系统工程
• 页码范围: 9-11,14
• 页数: 4页
• 分类号: TN911.73
• 字数: 2539字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-629X.2007.06.003

摘要

约束最小二乘方法(约束最小二乘方滤波器)在图像复原的应用过程中普遍只要求噪声方差和均值的知识,对处理的每一幅图像都能产生最优效果,因而得到了广泛应用.文中提出的图像复原算法就是基于约束最小二乘方法的,并对其进行了改进.通过实验证明,用该改进的图像复原处理方法复原的图像比用维纳滤波方法复原的图像更加平滑,复原图像的信噪比也更大.另一方面,改进的约束最小二乘方法复原的图像比平滑约束最小平方法复原的图像具有更加突出的边缘,而且同样具有更高的信噪比.适当应用该方法,能够体现出维纳滤波和平滑约束最小平方滤波这两种基本的约束最小二乘方滤波相结合的效果优势.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王继成	同济大学电子与信息工程学院	42	977	15.0	30.0
2	钱春强	同济大学电子与信息工程学院	2	40	2.0	2.0