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人工神经网络结合遗传算法对网站开发优化的应用
人工神经网络结合遗传算法对网站开发优化的应用
作者:
闵惜琳
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
电子商务网站设计
优化
人工神经网络
遗传算法
摘要:
对于企业管理者,必须就某些特定的设计目标与网站设计人员进行沟通,通过最初的开发、网站评价、改进过程,不断地促进电子商务网站的发展.本文提出了用人工神经网络通过学习(或训练)自动总结出EC网站设计因素与某经营目标数据间的函数关系,再用遗传算法来完成由该函数作为目标函数的优化方法,使网站的改进设计有科学的依据.
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文献信息
篇名
人工神经网络结合遗传算法对网站开发优化的应用
来源期刊
系统工程
学科
工学
关键词
电子商务网站设计
优化
人工神经网络
遗传算法
年,卷(期)
2007,(2)
所属期刊栏目
研究方向
页码范围
22-26
页数
5页
分类号
TP183|F272
字数
4349字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1001-4098.2007.02.005
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
闵惜琳
广东工业大学经济管理学院
37
617
10.0
24.0
传播情况
被引次数趋势
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献
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人工神经网络
遗传算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
系统工程
主办单位:
湖南省系统工程与管理学会
出版周期:
双月刊
ISSN:
1001-4098
CN:
43-1115/N
开本:
大16开
出版地:
长沙市浏河村巷37号湖南省社会科学院内
邮发代号:
42-67
创刊时间:
1983
语种:
chi
出版文献量(篇)
4447
总下载数(次)
29
总被引数(次)
91487
相关基金
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英文译名:
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学科类型:
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