基于神经网络的高精度电力系统谐波分析

• 作者: 刘敏 雷锡社
• 来源期刊: 电测与仪表
• 学科: 工学
• 关键词: 电力系统 谐波分析 神经网络 固定参数三角基函数 变参数三角基函数
• 年，卷（期）: 2007,（3）
• 所属期刊栏目: 测量技术与控制
• 页码范围: 17-21
• 页数: 5页
• 分类号: TM933
• 字数: 3022字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-1390.2007.03.005

摘要

为了精确分析整数次谐波和非整数次谐波,讨论了基于参数固定的三角基函数的人工神经网络算法,利用该算法可一次性获得电力系统基波及各整数次谐波的频率、幅值和相位;同时提出了改进的三角基函数的人工神经网络算法,即变参数三角基函数的人工神经网络算法,把改进的模型和FFT结合起来,能实现精确的整数次和非整数次谐波的分析.仿真结果表明了两种算法的正确性和易实现性;同时也验证了改进的算法进一步提高了谐波分析的精度,为分析间谐波提供了依据.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	雷锡社	广东省科学院自动化工程研制中心	2	16	2.0	2.0
2	刘敏	华南理工大学电力学院	31	292	9.0	16.0