基于BP神经网络的连续状态并串联系统冗余度优化设计

• 作者: 尹树悦 陈东林
• 来源期刊: 机械强度
• 关键词: 可靠性 BP神经网络 连续状态 冗余度优化设计 sigmoid函数 逼近
• 年，卷（期）: 2007,（2）
• 所属期刊栏目: 优化·可靠性
• 页码范围: 247-250
• 页数: 4页
• 分类号: TB114.1
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1001-9669.2007.02.015

摘要

提出一种以费用为约束条件的连续状态并串联系统冗余度优化设计模型.用传统的优化算法很难求得该模型目标函数的显性表达式,文中提出用BP(back propagation)神经网络对目标函数进行逼近,得到的近似目标函数是标准sigmoid函数的线性组合.仿真结果表明,该方法可以精确地求得系统的最优冗余度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈东林	空军工程大学工程学院	41	225	7.0	12.0
2	尹树悦	空军工程大学工程学院	2	15	2.0	2.0