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摘要:
将遗传算法中的进化思想和蚁群算法中的群体智能技术有效地耦合,提出了一种基于两者的混合智能算法,应用于供水水库群系统的优化调度研究中.算法利用蚁群算法的并行性、正反馈性以及良好的全局寻优能力,避免搜索陷入局部最优,同时借鉴遗传算法的进化思想,利用杂交、变异算子来进行局部寻优,使其能快速搜索到全局最优点.在种群随机搜索过程中嵌入确定性的模式搜索,使得算法同时具有随机性和确定性.结合模拟退火思想,构造了罚因子处理约束条件,使该算法对水库优化调度问题以及其他优化问题具有一定的通用性.通过实例验证,并与大系统聚合分解经典算法进行比较,结果表明该算法是可行的和有效的.
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文献信息
篇名 混合智能算法及其在供水水库群优化调度中的应用
来源期刊 水利学报 学科 工学
关键词 混合智能算法 遗传算法 蚁群算法 供水水库群 优化调度
年,卷(期) 2007,(12) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 1437-1443
页数 7页 分类号 TV697
字数 5275字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:0559-9350.2007.12.005
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘卫林 河海大学水文水资源与水利工程科学国家重点实验室 33 187 7.0 12.0
3 董增川 河海大学水文水资源与水利工程科学国家重点实验室 327 4778 36.0 58.0
6 王德智 8 120 6.0 8.0
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研究主题发展历程
节点文献
混合智能算法
遗传算法
蚁群算法
供水水库群
优化调度
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研究来源
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