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摘要:
着重讨论了人工神经网络及遗传算法的应用,并介绍了求解问题的步骤.提出了人工神经网络(BP网络)与遗传算法的协作,利用人工神经网络的联想记忆,特征提取的能力,辅助遗传算法求解输电铁塔结构优化设计问题.进行了实例运算,给出了计算结果,并和其它的计算方法进行比较,计算时间可减少15%~20%.
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文献信息
篇名 人工神经网络与遗传算法的协作在输电铁塔结构优化上的实现
来源期刊 陕西电力 学科 工学
关键词 人工神经网络 遗传算法 适度值函数 铁塔结构 优化设计
年,卷(期) 2007,(12) 所属期刊栏目 研究与分析
研究方向 页码范围 17-20
页数 4页 分类号 TP301.6|TM753
字数 2683字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-7598.2007.12.006
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张斌 12 23 3.0 3.0
2 文毅 14 57 5.0 7.0
3 武广号 6 12 2.0 3.0
传播情况
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引文网络
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2020(1)
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研究主题发展历程
节点文献
人工神经网络
遗传算法
适度值函数
铁塔结构
优化设计
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
智慧电力
月刊
2096-4145
61-1512/TM
大16开
西安市柿园路218号
52-185
1973
chi
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22005
论文1v1指导