流程型企业主生产计划优化的ARMA-BP模型

• 作者: 曾凤章 采峰
• 来源期刊: 系统工程与电子技术
• 学科: 地球科学
• 关键词: 企业管理 生产计划 优化模型 人工神经网络
• 年，卷（期）: 2007,（2）
• 所属期刊栏目: 系统工程
• 页码范围: 217-221
• 页数: 5页
• 分类号: N945:F273
• 字数: 5007字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1001-506X.2007.02.016

摘要

为了解决流程型企业主生产计划(MPs)时段中计划参数与实际参数的不一致性问题,提出了自回归滑动平均模型(ARMA)与反向传播(BP)人工神经网络(ANN)的集成优化模型.基于主生产计划时段长度与产量之间的映射关系,利用平均时段长度折合产量法(OCM-ATS),该模型可用于分别逼近和预测主生产计划时段的长度时序和产量时序.给出的例子表明,该模型预测主生产计划时段的参数(计划参数)与实际参数的相对误差不超过3%.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	曾凤章	北京理工大学管理与经济学院	42	667	15.0	25.0
2	采峰	北京理工大学管理与经济学院	7	108	5.0	7.0