曲率模态和神经网络在损伤识别中的应用

• 作者: 张冬兵 杜永峰
• 来源期刊: 公路交通科技
• 学科: 交通运输
• 关键词: 桥梁工程 损伤识别 曲率模态 模态置信准则 BP网络
• 年，卷（期）: 2007,（11）
• 所属期刊栏目: 桥梁工程
• 页码范围: 77-80
• 页数: 4页
• 分类号: U441+.4
• 字数: 3271字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-0268.2007.11.018

摘要

以连续梁为例,通过曲率模态及改进后的模态置信准则联合确定损伤位置,并使用神经网络判定各损伤处的损伤程度.数值模拟考虑了梁不同位置及不同程度损伤情况,研究了运用曲率模态和模态置信准则进行损伤和损伤位置的识别,分析了各自方法的优缺点,通过两种方法的联合运用,使损伤位置识别准确、合理,并且说明了1阶曲率模态的局部参数是损伤程度识别较优的网络输入量,最后运用神经网络识别损伤程度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杜永峰	兰州理工大学防震减灾研究所	302	1766	19.0	27.0
2	张冬兵	兰州理工大学防震减灾研究所	2	28	2.0	2.0