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摘要:
在对广义系统进行标准分解的基础上,研究了含脉冲快子系统的迭代学习控制问题.通过Frobenius范数给出了快子系统在P型学习律作用下收敛的充分性条件,同时通过梯度法给出求解增益矩阵的方法.其次,讨论了单输入单输出不确定广义系统的迭代学习控制问题,通过优化方法给出该系统在P型学习律作用下,系统实际输出尽可能快地收敛到理想输出的增益矩阵的选择方法.
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文献信息
篇名 一类广义系统的迭代学习控制
来源期刊 自动化学报 学科 工学
关键词 广义系统 脉冲 不确定性 迭代学习控制 收敛
年,卷(期) 2007,(6) 所属期刊栏目 短文
研究方向 页码范围 658-659
页数 2页 分类号 TP13
字数 2369字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张庆灵 东北大学系统科学研究所 383 4414 30.0 43.0
2 朴凤贤 东北大学系统科学研究所 8 94 5.0 8.0
6 王哲峰 沈阳航空工业学院理学系 24 119 7.0 10.0
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研究主题发展历程
节点文献
广义系统
脉冲
不确定性
迭代学习控制
收敛
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
自动化学报
月刊
0254-4156
11-2109/TP
大16开
北京市海淀区中关村东路95号(北京2728信箱)
2-180
1963
chi
出版文献量(篇)
4124
总下载数(次)
26
总被引数(次)
120705
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导