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基于两种统计信号处理算法的噪声信号谱估计研究
基于两种统计信号处理算法的噪声信号谱估计研究
作者:
李灿平
程文波
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
功率谱估计
MVDR算法
MUSIC算法
噪声信号
统计信号
摘要:
基于统计特征的谱估计技术在现代信号处理领域发挥着极为重要的作用。文章选择具有代表性的两种统计信号处理算法MVDR算法和MUSIC算法作为研究对象,讨论了两种算法的基本思想,给出了MATLAB实现的基本方法,并通过实验验证了两种算法在噪声信号检测中的有效性,得出MU—SIC算法较MVDR算法在噪声信号检测中的分辨特性要高的重要结论。
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文献信息
篇名
基于两种统计信号处理算法的噪声信号谱估计研究
来源期刊
长春师范学院学报:自然科学版
学科
工学
关键词
功率谱估计
MVDR算法
MUSIC算法
噪声信号
统计信号
年,卷(期)
2007,(5)
所属期刊栏目
研究方向
页码范围
21-24
页数
4页
分类号
TN911.7
字数
语种
DOI
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
李灿平
成都理工大学信息工程学院
58
306
10.0
14.0
2
程文波
宜宾学院物理学与电子信息系
21
152
7.0
12.0
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节点文献
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MVDR算法
MUSIC算法
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统计信号
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
长春师范学院学报:自然科学版
主办单位:
长春师范大学
出版周期:
双月刊
ISSN:
1008-178X
CN:
22-1276/G4
开本:
出版地:
吉林省长春市长吉北路677号
邮发代号:
创刊时间:
语种:
出版文献量(篇)
3286
总下载数(次)
0
总被引数(次)
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