BP神经网络在钻孔扩底灌注桩沉降预测中的应用

• 作者: 周罕 徐则民
• 来源期刊: 采矿技术
• 学科: 工学
• 关键词: 钻扩桩 沉降预测 BP神经网络
• 年，卷（期）: 2007,（4）
• 所属期刊栏目: 信息技术与机电装备
• 页码范围: 62-63
• 页数: 2页
• 分类号: TD6
• 字数: 1951字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-2900.2007.04.027

摘要

利用实测的钻孔扩底灌注桩静载试验数据,用BP神经网络建立桩基沉降量的预测模型,并应用于实际工程的桩基沉降预测,获得了较好的效果.研究结果表明,BP神经网络预测模型可有效预测桩基沉降量,预测精度高,简便易行.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	徐则民	昆明理工大学建筑工程学院	114	1735	21.0	38.0
2	周罕	昆明理工大学建筑工程学院	2	14	2.0	2.0