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摘要:
针对货车运行故障动态图像检测(TFDS)系统中的图像识别问题,提出一种基于Relief算法的解决方案.该方案采用梯度-共生矩阵的数字特征来描述一幅图像,然后通过Relief算法进行有效的特征选择,根据这些特征,通过模板匹配技术,最终检测出关门车故障.现场运用表明,该方案具有很高的实用性.
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文献信息
篇名 Relief算法在关门车故障自动识别中的应用
来源期刊 铁路计算机应用 学科 交通运输
关键词 共生矩阵 Relief算法 模板匹配 图像识别
年,卷(期) 2007,(1) 所属期刊栏目 推广与应用
研究方向 页码范围 21-23
页数 3页 分类号 U2
字数 3273字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1005-8451.2007.01.010
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王新宇 北京交通大学交通运输学院 8 40 4.0 6.0
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研究主题发展历程
节点文献
共生矩阵
Relief算法
模板匹配
图像识别
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
铁路计算机应用
月刊
1005-8451
11-3471/TP
大16开
北京西直门外大柳树路2号
82-678
1992
chi
出版文献量(篇)
5226
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22
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