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摘要:
在起重机安全状态模糊综合评判的基础上,用起重机状态参数及相应评判结果作为训练样本对,应用Elman神经网络构建了起重机状态参数与安全状态类别之间的映射关系.应用于实际起重机安全状态评估,结果表明该方法切行有效.
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文献信息
篇名 Elman神经网络在起重机安全状态评估中的应用
来源期刊 装备制造技术 学科 工学
关键词 Elman神经网络 安全评估 起重机
年,卷(期) 2007,(4) 所属期刊栏目 设备管理与维修
研究方向 页码范围 64-66
页数 3页 分类号 TH21|TP389.1
字数 2533字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-545X.2007.04.027
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 巫世晶 武汉大学动力与机械学院 166 1017 17.0 25.0
2 刘宇 武汉大学动力与机械学院 24 90 7.0 9.0
3 王翔 武汉大学动力与机械学院 23 89 5.0 8.0
4 董国金 武汉大学动力与机械学院 2 12 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
Elman神经网络
安全评估
起重机
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
装备制造技术
月刊
1672-545X
45-1320/TH
大16开
广西壮族自治区南宁市
1973
chi
出版文献量(篇)
14754
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37
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33696
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