基于Matlab的人工神经网络用水量预测模型

• 作者: 刘荻 周振民
• 来源期刊: 中国农村水利水电
• 学科: 经济
• 关键词: 生活用水量 预测 人工神经网络 matlab
• 年，卷（期）: 2007,（4）
• 所属期刊栏目: 农村饮水与乡镇供水
• 页码范围: 45-47,49
• 页数: 4页
• 分类号: F224.9
• 字数: 3377字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-2284.2007.04.013

摘要

寻找一种适当的方法来科学地预测城市生活需水量,对城市的发展具有十分重要的意义.鉴于城市生活用水量受众多因素影响,并具有复杂的非线性的特点,建立了基于Matlab技术的LM BP网络的城市用水量预测模型,并利用某市的家庭生活用水量的实测数据对该模型进行网络的训练学习和预测验证.结果表明,采用Matlab技术建模具有方便快捷、不会陷入复杂的编程运算的困扰中的优点,同时该模型具有收敛速度快、预测精度高的特性,为城市生活用水量预测提供了一种行之有效的方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周振民		103	829	16.0	21.0
2	刘荻		3	58	2.0	3.0