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摘要:
分析了思维进化算法(MEA)的"趋同"和"异化"算子及多层种群进化过程,建立了群体进化的数列模型;以模型的极限性质为基础,对算法收敛性进行分析,证明了算法的全局收敛性.与数值仿真试验结果所得结论相符.
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文献信息
篇名 思维进化算法的数列模型及收敛性分析
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 思维进化算法 全局收敛 数列
年,卷(期) 2007,(3) 所属期刊栏目 人工智能及识别技术
研究方向 页码范围 180-182
页数 3页 分类号 TP39
字数 3839字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2007.03.065
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 谢克明 太原理工大学信息工程学院 145 1524 18.0 31.0
2 邱玉霞 太原理工大学信息工程学院 4 47 3.0 4.0
传播情况
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2017(1)
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研究主题发展历程
节点文献
思维进化算法
全局收敛
数列
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
总下载数(次)
53
总被引数(次)
317027
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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