基于象素分类思想的自适应图像去噪算法

• 作者: 严国萍 康泱 潘晴
• 来源期刊: 计算机与数字工程
• 学科: 工学
• 关键词: 自适应 脉冲噪声 方差 高斯模板
• 年，卷（期）: 2007,（1）
• 所属期刊栏目: 算法与分析
• 页码范围: 18-20
• 页数: 3页
• 分类号: TP3
• 字数: 2825字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-9722.2007.01.006

摘要

提出了一种基于象素分类的自适应滤波去噪方法.在一副图像中,平坦区域的方差较小,边缘和脉冲噪声存在的区域方差较大.根据方差的不同,对不同区域的中心象素分类,并采用不同的滤波方式.本文提出的方法,考虑到图像边缘特征细节的保留和整体噪声的消除,用归类的思想,在分类即细节的保留后,进一步对相同类中的象素点进行平滑去噪.这样可以使边缘点和非边缘点分开来,从而最大限度的保留图像的细节信息.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	严国萍	华中科技大学电子与信息工程系	57	707	12.0	24.0
2	潘晴	华中科技大学电子与信息工程系	10	162	6.0	10.0
3	康泱	华中科技大学电子与信息工程系	1	2	1.0	1.0