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摘要:
改进了多层BP神经网络预测模型,给出智能交易策略算法,并设计一套智能交易系统以指导投资者买卖上证综合指数.模拟9年上证综指的实验结果表明,由本交易系统获得的回报比持有策略获得的回报大约高三倍.
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文献信息
篇名 基于BP神经网络智能交易系统的设计
来源期刊 微计算机应用 学科 工学
关键词 BP神经网络 时间序列 核平滑
年,卷(期) 2007,(11) 所属期刊栏目 网络与通信
研究方向 页码范围 1154-1159
页数 6页 分类号 TP3
字数 4939字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.2095-347X.2007.11.007
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 贾国芳 广东技术师范学院网络中心 18 68 5.0 7.0
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研究主题发展历程
节点文献
BP神经网络
时间序列
核平滑
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
网络新媒体技术
双月刊
2095-347X
10-1055/TP
大16开
北京海淀区北四环西路21号
2-304
1980
chi
出版文献量(篇)
3082
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5
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15965
论文1v1指导