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摘要:
随着城市化速度的加快,机动车日益普及,人们在享受机动车所带来的巨大便利的同时,也面临着交通拥挤的困扰.随着计算机硬件技术和计算机视觉技术的发展,基于计算机视觉的交通监控系统成为可能.从一个交通视频序列中识别出运动物体是许多交通监控系统应用系统的重要任务,针对该问题,提出了一种建立在对视频序列中的整个背景情景的统计描述基础上的运动目标的检测的有效方法,该方法能够适应变化的背景,具有较强的鲁棒性和较好的实时性.
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 基于自适应背景模型运动目标检测
来源期刊 计算机技术与发展 学科 工学
关键词 背景差分 背景提取 背景更新 自适应背景模型 运动目标检测
年,卷(期) 2007,(4) 所属期刊栏目 应用开发研究
研究方向 页码范围 21-23,26
页数 4页 分类号 TP3
字数 2964字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-629X.2007.04.006
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 耿国华 西北大学可视化研究所 497 5986 35.0 55.0
2 周明全 西北大学可视化研究所 281 4166 30.0 49.0
3 王陈阳 西北大学可视化研究所 2 56 2.0 2.0
传播情况
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引文网络
引文网络
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2020(1)
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研究主题发展历程
节点文献
背景差分
背景提取
背景更新
自适应背景模型
运动目标检测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机技术与发展
月刊
1673-629X
61-1450/TP
大16开
西安市雁塔路南段99号
52-127
1991
chi
出版文献量(篇)
12927
总下载数(次)
40
总被引数(次)
111596
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