复杂环境下数据关联算法的研究现状及发展趋势

• 作者: 左现刚 张安 李辉 段航宇
• 来源期刊: 火力与指挥控制
• 学科: 工学
• 关键词: 模糊集理论 数据关联 目标跟踪 神经网络 卡尔曼滤波
• 年，卷（期）: 2007,（9）
• 所属期刊栏目: 理论研究
• 页码范围: 30-33,38
• 页数: 5页
• 分类号: TN957.52
• 字数: 4449字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-0640.2007.09.009

摘要

系统地介绍了机动目标跟踪中数据关联算法的发展现状、发展方向及其与模糊理论和神经网络相结合的发展趋势,通过分析当前的数据关联算法本身存在的一些问题,指出了一些改进方法的可行性,进一步介绍了数据关联算法与模糊理论、神经网络以及遗传算法相结合进行目标跟踪的发展情况,并对以后数据关联算法研究方向进行了初步探讨.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张安	西北工业大学电子信息学院	251	2073	20.0	31.0
2	李辉	西北工业大学电子信息学院	173	1257	17.0	28.0
3	段航宇	西北工业大学电子信息学院	5	18	1.0	4.0
4	左现刚	西北工业大学电子信息学院	2	18	2.0	2.0