一种改进多亲遗传算法的并行模型研究

• 作者: 吴佳英 李平 胡宁静 郑金华
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 多亲遗传算法 共享存储器 理论分析 并行处理 数据聚类
• 年，卷（期）: 2007,（5）
• 所属期刊栏目: 人工智能及识别技术
• 页码范围: 190-192,196
• 页数: 4页
• 分类号: TP18
• 字数: 3429字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2007.05.068

摘要

通过分析传统遗传算法和多亲遗传算法的不足,提出了一种多亲遗传算法的改进算法:基于共享存储器的多亲遗传算法,并对其进行了理论分析,讨论了GA的并行模型特点后,结合粗粒度并行模型和群体分组的并行方式,提出了一种MGASM的并行模型,该模型有利于改进MGASM的性能,提高其搜索效率.将MGASM-PPGA应用到了数据聚类问题中,进行了仿真实验,获得了理想的实验结果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郑金华	湘潭大学信息工程学院	134	1464	20.0	31.0
2	李平	长沙理工大学计算机与通信工程学院	96	475	10.0	17.0
3	吴佳英	长沙理工大学计算机与通信工程学院	33	170	8.0	12.0
4	胡宁静	长沙理工大学计算机与通信工程学院	19	107	7.0	9.0