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摘要:
着重阐述在数据挖掘阶段提出并改进基于关联规则的Apriori并行算法、基于分类的判定树归纳算法和基于聚类的K簇算法,并将几种算法综合应用到智能信息处理过程中.
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文献信息
篇名 基于数据挖掘技术的智能信息处理系统
来源期刊 齐齐哈尔大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 数据挖掘 K簇算法 Apriori并行算法 判定树归纳算法
年,卷(期) 2007,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 29-32
页数 4页 分类号 TP311
字数 2874字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-984X.2007.03.013
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张昕 43 245 9.0 13.0
2 邓文新 28 105 6.0 8.0
3 李敬有 32 76 5.0 7.0
传播情况
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引文网络
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2013(1)
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研究主题发展历程
节点文献
数据挖掘
K簇算法
Apriori并行算法
判定树归纳算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
齐齐哈尔大学学报(自然科学版)
双月刊
1007-984X
23-1419/N
大16开
齐齐哈尔市文化大街42号
14-103
1979
chi
出版文献量(篇)
3573
总下载数(次)
8
总被引数(次)
8631
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