合成孔径雷达图像特征关键度分析与分类算法研究

• 作者: 宋建社 沈涛 袁礼海
• 来源期刊: 兵工学报
• 学科: 工学
• 关键词: 信息处理技术 合成孔径雷达图像 特征提取 目标分类 图像处理
• 年，卷（期）: 2007,（10）
• 页码范围: 1186-1190
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 3481字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1000-1093.2007.10.008

摘要

针对合成孔径雷达(SAR)图像目标分类问题,从灰度和纹理特征分析出发,提出了一种SAR图像分类特征量的关键性度量指标.利用关键系数的概念定义了关键特征量、次关键特征量、非关键特征量和关键度.从灰度模型和纹理模型的特征统计量中选择关键度高的特征量,如灰度模型中的均值和方差、纹理模型中的角二阶矩、对比度、均匀性和相关性.针对SAR图像分类往往是多类别、多特征的情况,通过构造特征向量,定义向量距离,按照最小距离方法进行目标分类.为了提高计算速度和更好地描述特征量,引入了窗口方法.仿真和计算结果表明该方法行之有效.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	袁礼海	第二炮兵工程学院信息工程研究所	17	341	11.0	17.0
2	宋建社	第二炮兵工程学院信息工程研究所	81	969	19.0	25.0
3	沈涛	第二炮兵工程学院信息工程研究所	11	96	5.0	9.0