基于多分辨率SVM回归估计的短期负荷预测

• 作者: 刘涤尘 熊浩 畅广辉
• 来源期刊: 电力系统自动化
• 学科: 工学
• 关键词: 短期负荷预测 支持向量机 多分辨率 泛化能力
• 年，卷（期）: 2007,（9）
• 所属期刊栏目: 学术研究
• 页码范围: 37-41
• 页数: 5页
• 分类号: TM715
• 字数: 4091字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1000-1026.2007.09.008

摘要

针对短期负荷预测支持向量机(SVM)方法的局部逼近能力和泛化能力进行研究,将多分辨率支持向量机(M-SVM)用于短期负荷预测中节点负荷预测曲线的回归估计.该理论在保持曲线总体逼近能力的同时提高了局部区域的逼近能力.文中根据短期负荷预测的具体特点,设计了负荷预测数学模型,采用96条回归曲线进行日负荷的曲线预测,并在该模型的基础上采用实际数据进行验证,分析了这种回归模型的泛化能力.实验结果表明M-SVM模型在预测精度和预测速度方面具有优良的特性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘涤尘	武汉大学电气工程学院	306	4153	33.0	48.0
2	熊浩	武汉大学电气工程学院	15	392	11.0	15.0
3	畅广辉	武汉大学电气工程学院	6	161	5.0	6.0