基于VSM的中文信息检索

• 作者: 徐义峰 徐云青 李舟军
• 来源期刊: 计算机系统应用
• 学科: 工学
• 关键词: VSM 中文信息检索 Cosine-Measure OKAPI-Measure
• 年，卷（期）: 2007,（4）
• 所属期刊栏目: 应用技术
• 页码范围: 21-23
• 页数: 3页
• 分类号: TP3
• 字数: 2741字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-3254.2007.04.006

摘要

本文介绍了在向量空间模型下,使用Cosine-Measure和OKAPI-Measure两种不同的相似度评测方法,来评测查询与文本之间的相关性.通过针对10字以内的短查询的实验分析,作者发现在相同召回率的情况下,使用OKAPI法来计算相似度得到的检索结果,准确率要比Cosine法的高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李舟军	北京航空航天大学计算机科学与工程学院	136	2221	23.0	43.0
2	徐义峰		29	299	10.0	16.0
3	徐云青		22	259	9.0	15.0