干旱内陆区自然-人工条件下地下水位动态的ANN模型

• 作者: 冯绍元 康绍忠 陈绍军 霍再林
• 来源期刊: 水利学报
• 学科: 地球科学
• 关键词: 人工神经网络 石羊河流域 自然-人工条件 地下水动态模拟
• 年，卷（期）: 2007,（7）
• 页码范围: 873-878,885
• 页数: 7页
• 分类号: P333
• 字数: 5574字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0559-9350.2007.07.017

摘要

根据我国干旱内陆区自然-人工条件下地下水系统的特点,建立了甘肃省石羊河流域下游地下水位动态的人工神经网络模型,采用附加动量法和学习速率自适应调整策略对反向传播算法(BP)进行改造,以提高计算速度.该模型以前期地下水位、降雨量、蒸发量、地表来水量、灌溉面积、灌水定额、人口数量作为输入变量,采用缺省因子检验法分析了上述各个因子对地下水位影响的敏感性,模拟了不同灌溉发展面积及地表来水条件下地下水位动态.结果表明:研究区人类活动及地表来水是影响地下水位动态的主要因子,灌溉面积的扩大及地表来水的减少会使地下水位持续下降.模型具有较高的精度,可以较好地定量描述地下水位动态与上述各因子之间的响应关系;研究结果可应用于该地区地下水系统的管理.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	康绍忠	中国农业大学中国农业水问题研究中心	67	2022	27.0	44.0
2	冯绍元	中国农业大学中国农业水问题研究中心	84	2362	26.0	46.0
3	陈绍军	中国农业大学中国农业水问题研究中心	5	156	5.0	5.0
4	霍再林	中国农业大学中国农业水问题研究中心	34	472	13.0	21.0