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生物芯片图像微阵列偏转角度计算及样点分割算法
生物芯片图像微阵列偏转角度计算及样点分割算法
作者:
严伟
佟军民
吴钦章
唐小萍
胡松
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
生物芯片
功率切片
偏转角度
图像分割
摘要:
本文首先介绍了样点分割在生物芯片技术中所处的重要意义,并分析了生物芯片样点偏转角度误差来源以及构成原因,提出了全自动化的图像微阵列偏转角度计算及样点分割的统一解决方案.算法依据生物芯片样点阵列空间分布特点,并基于重构原理,提出了环形投影方法和功率谱估计相结合的功率切片方法,并以此建立起样点阵列的像素位置、偏转角以及功率值的三维分布关系,实现斑点阵列中偏转角度的精确计算.在获得偏转角度值的条件下,采用定向投影法和功率谱估计方法,计算样点阵列的行列间距;利用行、列间距,在一维灰度和序列中实现分段搜索,获取光斑中心粗定位;利用轮廓图像投影后出现双次峰的现象,估算样点直径;最后,依据重心法调整斑点中心,同时采用邻域搜索算法调整斑点直径,最终实现生物芯片扫描图像的精确定位和分割.
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基因
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文献信息
篇名
生物芯片图像微阵列偏转角度计算及样点分割算法
来源期刊
光电工程
学科
工学
关键词
生物芯片
功率切片
偏转角度
图像分割
年,卷(期)
2007,(10)
所属期刊栏目
生物光学
研究方向
页码范围
6-10
页数
5页
分类号
TN911.73
字数
1703字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1003-501X.2007.10.002
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
唐小萍
中国科学院光电技术研究所
32
193
8.0
12.0
2
严伟
中国科学院光电技术研究所
67
294
10.0
13.0
6
吴钦章
中国科学院光电技术研究所
149
1392
19.0
27.0
7
胡松
中国科学院光电技术研究所
93
705
12.0
24.0
8
佟军民
中国科学院光电技术研究所
9
48
4.0
6.0
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二级引证文献(0)
2007(1)
引证文献(1)
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引证文献(1)
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2009(1)
引证文献(1)
二级引证文献(0)
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二级引证文献(2)
研究主题发展历程
节点文献
生物芯片
功率切片
偏转角度
图像分割
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
光电工程
主办单位:
中国科学院光电技术研究所
中国光学学会
出版周期:
月刊
ISSN:
1003-501X
CN:
51-1346/O4
开本:
大16开
出版地:
四川省成都市双流350信箱
邮发代号:
创刊时间:
1974
语种:
chi
出版文献量(篇)
4776
总下载数(次)
5
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:
the National Natural Science Foundation of China
官方网址:
http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:
青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:
数理科学
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