原文服务方: 中国水土保持       
摘要:
利用遥感图像进行土地利用分类,具有覆盖范围广和能及时、客观、周期性地获取地表覆盖信息的优点.然而,由于遥感图像信息量大、细节多、纹理变化复杂等原因,不同的分类方法可能得出不同的分类结果.以徐州市2000年10月6日的TM影像为信息源,结合实地调研,利用3种方法对徐州市的土地利用进行了分类,并对分类结果进行分析对比,结果表明:非监督分类方法无法有效地区分大多数地物,是一种不可取的方法;监督分类的每一次结果均不相同,很难保证客观性;而基于NDVI、NDBI等的综合阈值法,一旦波段和阈值确定,则它们的分类结果就是唯一的.因此,用综合阈值法对遥感图像进行分类是一种比较理想的方法.
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文献信息
篇名 徐州市遥感图像土地利用分类方法研究
来源期刊 中国水土保持 学科
关键词 遥感图像 土地利用 监督分类 非监督分类 阈值
年,卷(期) 2007,(4) 所属期刊栏目 新技术应用
研究方向 页码范围 57-58
页数 2页 分类号 P237
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-0941.2007.04.024
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 于胜文 山东科技大学地球信息科学与工程学院 50 361 11.0 17.0
2 刘培 中国矿业大学环境与测绘学院 19 180 10.0 13.0
3 王光彦 中国矿业大学环境与测绘学院 3 26 2.0 3.0
4 周兴东 徐州师范大学测绘学院 7 135 7.0 7.0
8 王志勇 徐州师范大学测绘学院 1 13 1.0 1.0
传播情况
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中国水土保持
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大16开
河南省郑州市金水路11号
1980-08-01
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