小波分析技术在汽轮机故障诊断中的应用

• 作者: 张君 牛培峰
• 来源期刊: 动力工程
• 学科: 工学
• 关键词: 动力机械工程 故障诊断 小波变换 特征提取
• 年，卷（期）: 2007,（1）
• 所属期刊栏目: 自动控制,监测和故障诊断
• 页码范围: 76-80,112
• 页数: 6页
• 分类号: TK26
• 字数: 5311字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1000-6761.2007.01.018

摘要

就小波分析技术在汽轮机故障诊断中故障特征提取和小波算法的硬件实现问题进行了深入研究.提出了基于小波能量分布的故障特征提取方法,并在转子试验台上进行了验证.对于小波分析算法的硬件实现,设计了一种基于DSP的小波算法.实践检验证明,该方法能够满足振动信号实时分析的需要.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	牛培峰	燕山大学电气工程学院	64	595	13.0	21.0
2	张君	燕山大学电气工程学院	15	166	8.0	12.0