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遗传算法在发电机励磁系统参数辨识中的应用
遗传算法在发电机励磁系统参数辨识中的应用
作者:
徐珂
王晓伟
王杨正
蒋平
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
励磁系统
参数辨识
遗传算法
原模型
标准模型
摘要:
提出了一种基于遗传算法的将发电机励磁系统原模型转换为仿真软件下标准模型的参数辨识方法,以原模型和标准模型的输出误差最小作为辨识目标,利用遗传算法不断优化调整标准模型中的参数,最终得到满足误差要求的励磁系统标准模型参数.与传统的励磁系统参数辨识方法相比较,该方法很好地解决了励磁系统非线性环节难以有效辨识的问题,方便可靠,精度高.实际发电机励磁系统参数辨识结果表明,该方法具有很好的效果.
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内容分析
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(/年)
文献信息
篇名
遗传算法在发电机励磁系统参数辨识中的应用
来源期刊
江苏电机工程
学科
工学
关键词
励磁系统
参数辨识
遗传算法
原模型
标准模型
年,卷(期)
2007,(5)
所属期刊栏目
专论与综述
研究方向
页码范围
4-7
页数
4页
分类号
TM342
字数
2706字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1009-0665.2007.05.002
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
蒋平
东南大学电气工程学院
113
2807
28.0
48.0
2
王晓伟
东南大学电气工程学院
6
61
6.0
6.0
3
徐珂
9
70
6.0
8.0
4
王杨正
东南大学电气工程学院
4
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2007(1)
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引证文献(1)
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二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
励磁系统
参数辨识
遗传算法
原模型
标准模型
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电力工程技术
主办单位:
江苏省电力公司
江苏省电机工程学会
出版周期:
双月刊
ISSN:
1009-0665
CN:
32-1866/TM
开本:
16开
出版地:
江苏省南京市江宁区帕威尔路1号
邮发代号:
创刊时间:
1982
语种:
chi
出版文献量(篇)
3196
总下载数(次)
7
总被引数(次)
15815
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