基于随机决策模型的动态功耗管理策略研究

• 作者: 吴琦 熊光泽
• 来源期刊: 计算机学报
• 学科: 工学
• 关键词: 动态功耗管理 Pareto分布 马尔可夫决策过程
• 年，卷（期）: 2007,（4）
• 所属期刊栏目: 研究论文与技术报告
• 页码范围: 622-628
• 页数: 7页
• 分类号: TP316
• 字数: 4931字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0254-4164.2007.04.015

摘要

由于功耗的严格约束,现代嵌入式计算终端必须采用科学的动态功耗管理策略.文中在对计算机系统的动态功耗管理(Dynamic Power Management,DPM)模型深入研究的基础上,采用改进的DPM随机决策模型,从理论上证明了DPM最优策略是确定性马尔可夫策略,这为简化DPM控制算法提供了理论依据.在实例研究中,比较了空闲时间长度服从负指数分布与Pareto分布两种情况,发现经典的空闲时间长度服从负指数分布的假设与实际情况偏差很大.Pareto分布很好解释DPM超时策略在实际应用中可以取得优良节能效果这一现象.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	熊光泽	电子科技大学计算机科学与工程学院	148	2069	24.0	38.0
2	吴琦	中国科学院空间科学与应用研究中心	9	105	3.0	9.0