独立分量分析的图像融合算法

• 作者: 伭剑辉 李德仁 秦前清 贾永红 陈蜜
• 来源期刊: 光电工程
• 学科: 工学
• 关键词: 图像融合 独立分量分析 支持向量机 图像分割
• 年，卷（期）: 2007,（6）
• 所属期刊栏目: 图像与信号处理
• 页码范围: 82-87
• 页数: 6页
• 分类号: TP751
• 字数: 3306字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-501X.2007.06.017

摘要

独立分量分析可实现图像的稀疏编码并具有能很好地捕捉图像重要边缘信息的特性.本文提出一种基于独立分量分析的图像融合算法,结合支持向量机对多聚焦图像的清晰域、模糊域进行判断以及在ICA域中进行图像分割以提取图像的主要边缘特征信息来实现特征级的多聚焦图像的融合.实验结果表明,本文提出的融合算法是有效的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李德仁	武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室	350	13038	58.0	101.0
2	秦前清	武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室	152	2348	24.0	42.0
3	贾永红	武汉大学遥感信息工程学院	61	734	14.0	25.0
4	陈蜜	首都师范大学教育技术系	9	120	7.0	9.0
6	伭剑辉	武汉大学计算机学院	3	32	2.0	3.0