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摘要:
将图像检测技术应用于零件微小间隙的测量,采用中值滤波算法对图像进行去噪预处理,将Sobel算子应用于基于梯度算法的图像边缘检测,并用修正实测标定系数K的方法提高实测精度.实验数据表明,系统总体测量精度达到15 μm,能够胜任生产中不同环境下的微间隙测量,同时在一定条件范围内,也可以适应其他要求非接触、高精度的场合.
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文献信息
篇名 基于CCD图像检测的微间隙精密测量系统
来源期刊 机电工程 学科 工学
关键词 图像测量 间隙 中值滤波 边缘检测 Sobel算子
年,卷(期) 2007,(8) 所属期刊栏目 电气与仪表技术
研究方向 页码范围 27-29
页数 3页 分类号 TB96
字数 3540字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-4551.2007.08.009
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 丁明明 34 94 5.0 7.0
2 沈洪垚 浙江大学机械与能源学院 10 146 5.0 10.0
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研究主题发展历程
节点文献
图像测量
间隙
中值滤波
边缘检测
Sobel算子
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
机电工程
月刊
1001-4551
33-1088/TM
大16开
浙江省杭州市大学路高官弄9号
32-68
1971
chi
出版文献量(篇)
6489
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9
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