样本均值随机加权估计数据融合方法研究

• 作者: 张兴国 梁凯 潘泉 程咏梅
• 来源期刊: 弹箭与制导学报
• 关键词: 多传感器系统 随机加权估计 数据融合
• 年，卷（期）: 2007,（3）
• 所属期刊栏目: 相关技术
• 页码范围: 314-316
• 页数: 3页
• 分类号: TP212
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-9728.2007.03.096

摘要

将一种新兴的随机加权估计方法应用于多传感器数据融合,提出了一种将多源信息综合处理的随机加权数据融合方法.该方法依据极大似然原理,将来自不同总体(均值相同,方差不同)的随机样本进行有效融合,得到了新的总体均值估计量,从而消除了低精度检测结果的干扰,提高了综合检测结果的精度.提出了一种基于随机加权估计的多维位置数据最优融合算法.结果表明,该算法优于传统的信息融合估计算法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	潘泉	西北工业大学自动化学院	544	9437	45.0	77.0
2	程咏梅	西北工业大学自动化学院	266	3802	27.0	51.0
3	梁凯	西北工业大学自动化学院	4	95	4.0	4.0
4	张兴国	西北工业大学自动化学院	13	188	8.0	13.0